전공트랙

 

 

경제데이터분석 트랙제도


1) 트랙 이수조건: 아래 표에 나와 있는 트랙필수 3과목을 모두 이수하고 트랙선택 중 2과목 이상을 이수

구 분

설강학과

학수번호

과목명

개설 학기

트랙필수

경제학부

ECO2018

경제통계학

2학년 1학기

ECO3024

계량경제학

3학년 1학기

ECO3041

계량경제모델링과예측

3학년 2학기

트랙선택

경제학부

ECO3099

프로젝트경제성분석

3학년 1학기

ECO4087

통계프로그래밍과데이터분석

3학년 2학기

ECO4094

응용경제데이터분석

4학년 1학기

ECO4072

경제학실증분석실습

4학년 2학기

 

 

2) 시행시기: 2022학년도

- 20228월 졸업생부터 트랙 이수조건을 만족한 학생들에게 경상대학장 명의의

트랙이수증 발급 (매학기 졸업사정 전에 전공이수트랙 신청 안내가 있을 예정임)

 

3) 기타

- 2022학년도 1학기부터 계량경제학 분반(기존 1개 반 => 2개 반)

- 트랙선택 교과목은 추후 추가 확대(: 머신러닝기법을 이용한 데이터분석)될 예정임

 

 

 

 

< 참고 > 경제데이터분석 트랙 교과목별 교과목 개요서

 

교과목명

교과목 개요서

경제통계학

통계학은 불확실하에서 최선의 올바른 의사결정을 내리는 방법을 연구하는 학문 분야이다. 통계학에서는 문제풀이와 증명도 중요하지만, 기본적인 개념의 파악과 의사결정방법론과 이를 사용하는 이유를 이해하는 것이 중요하다. 따라서 증명이나 단순히 공식을 적용하여 문제를 푸는 것보다는 통계의 기초이론과 Excel을 이용한 방법론을 공부한다. 주요 논의내용은 기술통계학과 추리통계학, 상관이론, 확률이론, 확률밀도함수와 확률질량함수, 분포이론, 추정이론, 가설검정이론 등이다.

계량경제학

통계학의 이론을 응용하여 경제현상을 실증적으로 분석하는데 필요한 기본적인 추정 및 검정 이론을 다룬다. 주요내용으로는 통계학의 Review와 함께 단순회귀모형, 다중회귀모형, 설정오류, 다중공선성 등을 다루게 된다. 아울러 Eview, Stata, R, MATLAB 등 모형의 추정에 널리 사용되는 다양한 software의 활용에 대한 강의도 수반함으로써, 실제 데이터에 대한 활용 능력을 배양하도록 한다.

계량경제모델링과예측

1학기 계량경제학을 기초로 한 고급 계량경제학 과정으로서 회귀모형의 기본 가정이 위배될 때 이를 탐지하고 해결하는 방법을 다루게 된다. 실제 경제 문제를 대상으로 추정을 시도할 경우 회귀모형의 기본가정이 위배되는 경우가 대부분이므로 한국 및 세계 경제의 주요 이슈에 대해 그와 같은 경우를 모형화 하고 이와 관련된 DataMATLAB, EViews 등을 이용하여 추정하고 예측하는 방법을 학습한다. 주요내용으로는 이분산, 자기상관, 가변수, 패널 모형, 이항변수 모형, 시차분포모델, 연립방정식 모형 등과 아울러 시계열 분석의 단위근 검정, VAR모형, 공적분검정, 오차수정모형 등을 학습한다.

프로젝트경제성분석

자원의 효율적 배분을 통해 특화된 경제성장동력을 구축하는 것은 경제개발의 가장 중요한 목표 중 하나이다. 수강생들은 한 학기 동안 사회기반시설에 대한 투자 사례 중 하나인 ERICA 캠퍼스혁신파크사업 도시첨단산업단지()를 경제성분석의 주요 기법들을 적용하여 객관적이고 합리적인 시각으로 직접 평가하게 된다. 이를 통해 수강생들은 궁극적으로 재정투자사업의 근간이 되는 지역경제이론 및 경제개발전략에 대한 실체적 이해를 도모할 수 있다.

통계프로그래밍과

데이터분석

복잡한 양태의 사회현상을 이해하기 위해서는 적절한 분석 수단이 요구되기 마련이다. 본 수업은 응용성이 뛰어난 소프트웨어인 R을 활용(필요시 Python 병행)하여 프로그래밍의 기초와 데이터 처리 방법에 대해 학습하고, 이를 자본시장 등 실제 사례에 적용하여 학생들의 분석 능력을 고도화하는 그 목표를 둔다.

응용경제데이터분석

활용 가능한 데이터가 폭발적으로 증가함에 따라, 데이터 분석은 최극 가장 각광받는 연구 분야 중 하나로 대두되고 있다. 본 수업은 응용성이 뛰어난 프로그래밍 언어인 파이썬을 활용하여 자연어 처리 및 머신 러닝 등 다양한 데이터 처리기법 및 분석 방법론을 제시하고, 이를 통해 학생들의 경제 문제 분석 및 정책의사결정 능력을 고도화하는 것에 그 목적을 둔다.

경제학실증분석실습

이 과목은 이미 개설된 경제학 실증분석실습과목의 심화과목의 성격을 띤다. 이 과목에서는 기업 및 산업의 특성에 관한 실증분석, 주식시장의 투자행위, 주가의 움직임, 기업의 재무성과, 경제뉴스와 관련된 다양한 실증분석을 통하여 주식시장과 자본시장을 이해하고 경제학 원리를 적용하는데 목표를 둔다. 미시경제학 및 거시경제학 지식과 통계학 및 계량경제학 분석도구를 토대로 학생 스스로가 실제로 데이터와 분석모형을 이용하여 주식시장에 관한 실증분석 보고서를 작성할 능력을 갖추게 함을 목적으로 한다. 이 과목을 통해 Excel, EViews, SPSS, Limdep 등 통계분석 소프트웨어를 실용적인 차원에서 능숙하게 사용할 수 있게 된다.

 

 


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