■ 자기소개
현재 한양대학교 경상대학 경영학부의 조교수로 재직 중인 구재훈 교수는 아주대학교 산업공학과를 졸업하고, 한국과학기술원(KAIST)에서 산업공학 석사학위를, Northwestern University에서 산업공학 석사 및 박사학위를 취득하였다. 한양대 교수로 부임하기 이전에는 Argonne National Lab에서 Postdoc으로 재직하며 머신러닝을 이용해 High-Performance Computing과 Fusion Energy Science 분야의 응용연구를 수행하였다.
■ 학력
2020, Northwestern University, 산업공학 박사
2015, Northwestern University, 산업공학 석사
2012, 한국과학기술원(KAIST), 산업공학 석사
2010, 아주대학교, 산업공학 학사
■ 경력
2022.09-현재, 한양대학교, 경상대학/경영학부, 조교수
2020.07-2022.07, Argonne National Lab, MCS, Postdoc
2011.12-2013.01, 현대모비스, 품질본부, 사원
■ 연구관심분야
Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Big Data, 생산시스템
■ 주요논문
- An inverse classification framework with limited budget and maximum number of perturbed samples, Expert Systems with Applications, 2023
- Application of machine learning and artificial intelligence to extend EFIT equilibrium reconstruction, Plasma Physics and Controlled Fusion, 2022
- Customized Monte Carlo Tree Search for LLVM/Polly's Composable Loop Optimization Transformations, PMBS, 2021
- A Unified Defect Pattern Analysis of Wafer Maps Using Density-Based Clustering, IEEE ACCESS, 2021
- Combined Convolutional and Recurrent Neural Networks for Hierarchical Classification of Images, IEEE Big Data, 2020
- Improved Classification Based on Deep Belief Networks, ICANN, 2020
- Deep Reinforcement Learning for Network Slicing with Heterogeneous Resource Requirements and Time Varying Traffic Dynamics, CNSM, 2019